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人机对抗是以机器和人类对抗为途径，以博弈学习等为核心技术来实现机器智能快速学习进化的研究方向。作为“图灵测试”的重要手段，人机对抗是验证机器智能的试金石。为探寻机器智能的内在生长机制和关键技术的验证提供有效试验环境、评价标准，具有重要科学研究意义和应用价值。

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平台动态

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2021-10

人机对抗AI训练场新版本上线：全新界面，更多功能，更优体验！

2021-10

国庆节献礼：智能启航，谁占先机？——“庙算·先启杯”2021第一赛季，等你来战！

2021-09

国庆节献礼：人机对抗智能门户网站重磅上线技术讲堂

2021-09

庙算·陆战兵棋平台更新：新增临机路障环境及临机路障基准AI

学术动态

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2021-09

人形AI捉迷藏惊煞网友: 飞檐走壁纯靠自学，表情丰富还会合作【arXiv 2019】

2021-05

虚拟遗憾最小化算法（CFR）基础知识详解【NIPS 2008】

2020-12

强化学习中环境模型利用新机制【AAAI 2021】

2020-12

面向德州扑克：中科院自动化所智能系统中心团队建立大规模不完美信息博弈研究基准【arXiv 2020】

业界动态

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2021-10

从实验室中学习战争 ——中国在兵棋推演和对抗训练方面的进展

2021-09

2457亿参数！全球最大AI巨量模型「源1.0」发布，中国做出了自己的GPT-3

2021-09

DeepMind的新强化学习系统是迈向通用AI的下一步吗？

2021-09

美国战争研究所对中国兵棋推演历史的研究

更新公告