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人机对抗是以机器和人类对抗为途径，以博弈学习等为核心技术来实现机器智能快速学习进化的研究方向。作为“图灵测试”的重要手段，人机对抗是验证机器智能的试金石。为探寻机器智能的内在生长机制和关键技术的验证提供有效试验环境、评价标准，具有重要科学研究意义和应用价值。

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平台动态

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2021-03

实时制陆战兵棋比赛复盘数据集公开

2021-03

庙算·陆战平台面向AI算法研发，新增训练环境“环境复制”和“任意态势载入”功能

2021-03

庙算·陆战兵棋平台更新：新增“同格交战”规则

2021-01

陆战对抗平台上线 miniGame开源基准AI-紫冬智剑开源简化版V1.0

学术动态

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2020-12

强化学习中环境模型利用新机制【AAAI 2021】

2020-12

面向德州扑克：中科院自动化所智能系统中心团队建立大规模不完美信息博弈研究基准【arXiv 2020】

2020-12

面向星际争霸：DeepMind 提出多智能体强化学习新方法【NeurIPS 2017】

2020-12

会聊天的智能体能更好地与人类合作【Nature Communications 2018】

业界动态

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2021-04

北约联合作战中心开发兵棋能力

2021-04

智能决策问题探讨 ——从游戏博弈到作战指挥，距离还有多远

2021-04

网络兵棋中应该包含哪些内容？

2021-04

浅析网络安全兵棋推演

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