近日，一家国际团队开发了一种人工智能算法，它在社交技能方面超过了人类，能与人或机器合作，玩各种各样的双人游戏。

该算法被称为S#(“sharp”)，麻省理工学院媒体艺术与科学副教授Iyad Rahwan博士领导的研究人员对其进行了测试。在机器与机器、人类与机器和人类与人类三种类型的交互中，大多数情况下，使用S#编程的机器在寻找对双方都有利的折衷方案时，要优于人类。

研究报告的主要作者、计算机科学教授Jacob Crandall说：“如果两个人坦诚相待，彼此忠诚，那么他们就能和机器做得一样好了。”然而，事实上，接近一半的测试者都撒了谎。因此，从本质上讲，该算法的道德感更强（因为它被编程为不说谎），而且它一旦参与合作，也更容易保持下去。

Crandall说：“我们的最终目标是，理解人与人合作背后的数学原理，以及找到人工智能发展社交技能需要具备的属性。”“人工智能要对我们做出回应，并清楚地表达自己在做什么。”它必须能够与他人进行互动。

如何通过与AI聊天帮助人类增强合作

一个重要发现是：使用口语化的短语（在研究中称为“廉价谈话”）可以增强合作。在测试中，如果人类参与者与机器合作，机器可能会给出“甜蜜”的回应，比如，“我们发财了！”或“我很开心接受你最后的提议”。如果参与者想要背叛机器，或退出之前达成的协议，机器可能就会说“诅咒你!”“你会为此付出代价的!”甚至“真不要脸!”之类的话。

而当机器使用廉价谈话时，人类往往无法分辨对方是人还是机器，这有点像小型的“图灵测试”。

Crandall希望，研究结果可以对人际关系产生长远影响。他说：“社会中的人际关系一直很紧张。多年好友也可能一夜之间反目成仇。这台机器比人更容易找到双方都能接受的折衷方案，所以它可能教会我们如何更好地处理人际关系。”

该研究的详细内容已发布于《自然通讯》。

论文《与机器合作》（Cooperating with machines）摘要

自从艾伦·图灵提出人工智能以来，人工智能技术是否取得进步的衡量标准，通常是以机器能否在博弈类游戏（例如，国际象棋，德州扑克或围棋）中击败人类来衡量的。大家对人机合作能给人类带来多少益处的关注比较少。合作不需要纯粹的计算能力，而是通过直觉、文化规范、情感、信号和预先进化的倾向来促成的。

我们开发了一种算法，结合了最先进的强化学习算法与信号机制。结果表明，该算法能在不同的两人重复随机博弈中，与人类和其他相当于人类合作水平的算法相配合。这些结果表明，使用一组能取得非凡效果但方式简单的算法机制，可以实现一般的人机合作。