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Information Set Monte Carlo Tree Search
零和博弈，完美信息博弈。比如围棋。
开源实现
蒙特卡罗树搜索 (MCTS) 是一种人工智能技术，已成功应用于许多完美信息的确定性博弈。 ISMCTS研究了 MCTS 方法在具有隐藏信息和不确定性的博弈中的应用。 特别是，提出了三种新的信息集 MCTS (ISMCTS) 算法，它们处理游戏中隐藏信息和不确定性的不同来源。 ISMCTS 算法不是搜索游戏状态的极大极小树，而是搜索信息集树，更直接地分析游戏的真实结构。 这些算法在具有不同特征的三个领域进行了测试，结果表明该算法在处理游戏中隐藏信息和不确定性方面的性能优于现有方法。
[1] P. I. Cowling, E. J. Powley and D. Whitehouse, "Information Set Monte Carlo Tree Search," in IEEE Transactions on Computational Intelligence and AI in Games, vol. 4, no. 2, pp. 120-143, June 2012, doi: 10.1109/TCIAIG.2012.2200894.
