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对于人工智能来说，优势在于几乎无延迟的反应能力与响应速度，在与人类高手的博弈中，可能双方的决策都十分正确，但是胜利的天平总会一点点的朝AI倾斜，就是因为在每一次的决策中，人类总会比AI慢一拍，无论人类经过怎样的后天努力，都不可能达到ai的反应速度，所以在一轮轮的博弈中，AI单凭借叠加的微小的速度优势就足以胜人类选手（前提是双方的决策水平相同）
我们做决策AI的研究，主要是想要取得策略上的AI自主决策能力。
的确现在AI表现出来的能力，在OODA四个环节上，第一个O和最后一个A明显占优势。
而人类则靠分析、决策、推理，甚至是“直觉”来碾压AI
在专业组的对抗中，专业选手在操作上不输AI，于是从18年到20年，我们在专业组一直看到AI被碾压到尘埃里，翻不了身
另一方面：从人机对抗平台的角度，我们认为人机对抗要提供人和机对等的接口。
而提供对等接口后，我们发现：AI反应速度开，还有它的有效操作高，在AI做出反应的时候，基本是无失误的。
所以下一步的接口调整，我们也在考虑两个方向：
1、提升人的操作（加底层AI）
2、降低AI的操作反应
正好和大家探讨
是不是可以对AI的每一步操作都手动的加上随机的延迟，比如1000步进行的决策放到1002，1003进行执行，尽可能模拟人从 决策到输入 反应的时间？
我们做决策AI的研究，主要是想要取得策略上的AI自主决策能力。
的确现在AI表现出来的能力，在OODA四个环节上，第一个O和最后一个A明显占优势。
而人类则靠分析、决策、推理，甚......
但是专业级选手的手速其实相当快，甚至会快过AI。
除了操作速度，还有有效点击问题。
专业级选手在速度和有效操作上很强，但一般的选手则会慢和容易误操作。
所以在我现在个人更倾向于辅助选手，增强操作，而不是拉低AI操作水平。
是不是可以对AI的每一步操作都手动的加上随机的延迟，比如1000步进行的决策放到1002，1003进行执行，尽可能模拟人从 决策到输入 反应的时间？
......
很多AI有这样的问题，特别是脚本化控制的AI。
训练平台和对抗平台，希望能从AI自主决策策略的算法上取得突破。
不过ai是不是都有固定的套路，可以被人捕捉到然后加以利用？
👍👍明白啦，多谢老师解惑
但是专业级选手的手速其实相当快，甚至会快过AI。
除了操作速度，还有有效点击问题。
专业级选手在速度和有效操作上很强，但一般的选手则会慢和容易误操作。
所以在我......
