本文转载自微信公众号“人机与认知实验室”(ID: 9h_9c3c1f805cb8)，作者刘伟

计算计（计算+算计）的关键在于何时、何处、如何赋予机器以人的部分能力。其中：

1、输入阶段包括: 人对主观信息、知识等的输入，机器对客观数据的输入。常常是三者的融合输入(data information knowledge)  

低级: 原始数据；

高级: 信息，知识等。

2、处理过程包括: 机器通过数学建模推理，人通过非公理推理。问问是两者结合进行。

低级:规则化处理（必然）；

高级：数理统计概率（应然）；

更高级: 规则+统计输出等。

3、输出过程包括：机器属于逻辑决策，人类则是直觉决策。一般是两者结合实施。

低级: 理性逻辑；

高级: 泛逻辑（模糊逻辑）；

更高级: 理性+模糊逻辑。

4、反馈包括: 人机反馈+人的反思（混合反馈：价值性、责任性、风险性）。

低级: 单一反馈（事实型）；

高级: 混合反馈（价值型、责任型），责任高于价值；

更高级：担负一定风险的决策。

5、正反平衡管理: 认知（正向，输入-处理-输出-反馈）和管理（逆向，输出-处理-输入-前馈，趋势到状态，从整体优化到局部，势态知感）的过程。

无/有、是/应、空间/时间6者之间相生相克（一朋友言）

一个人会生病，一个国家、一种制度也会生病！好的人机融合可以恰当地治疗、监督和纠正。