本文转载自微信公众号“人机与认知实验室”(ID: 9h_9c3c1f805cb8)，作者白驹

机是半导体，人是变导体

一个是二元论，一个是多元论。

小孩子们看到的不仅是图片，更多的是动态的视频，所以他们建立的是动态混合经验知识库，他们建立的真实认知常常超出被定义的概念内涵与外延之外，有经验的高手也常常如此，他们存有大量概念不能涵盖的感和知。这些构成了算计的基础和前提，而计算则是建立在基本（公理）概念上的逻辑体系。

如同亚原子微粒一样，数据/信息/知识大都是不稳定的，也会随着时间空间情感而衰变成其它数据/信息/知识，其中的一些还可能会再衰变，直到稳定的结构组合存在，它们的寿命常常与任务、情境、价值有关，与事实关系不大。事实的组合会产生价值判断，价值判断的组合也会产生新的事实。如何定义事实、价值的种类或类型？这对于计算、算计及其结合或许很重要。

数据/信息/知识本身既包括事实也包括价值，即数据/信息/知识是由事实与价值叠加而成的生态结构体。只不过事实是以显性方式表征，价值常以隐性方式出现，计算处理的是事实，算计对待的是价值，简而言之，从事实到价值的桥梁如果是确定性的概念和逻辑，那么就是计算过程，从事实到价值的桥梁如果是不定的实践和模糊，那么就是算计程序。当然，更多时候人们处理问题时使用的常常是计算计（计算与算计的混合）方式。其中，计算的坐标系与算计的坐标系不同，虽然两者之中都有时空四维元素，但算计坐标系中还有一个第五维元素——“情”或“感”轴（包括修心炼胆）。计算讲究有理，算计讲究有理有利有节，算计是不治已病治未病，不治已乱治未乱，但这是且永远是一个合理与不合理/已知与未知混杂的世界，做了很多计算，却往往没有得到期望的结果，实际上，有限的理性是动态的，即可计算的部分还在不断地变化，也是动态的。打不破计算框架，就很难出现真智。算计是top-down机制，从结果到过程；计算是bottom-up机制，从过程到结果。另外，算计与博弈不完全相同，博弈是偏理性的智能算法，算计是侧感性的智慧系统。

如果简单地把“认知”看成大家所理解的输入-处理-输出之信息流动过程的话，那么“算计”就应该不是认知过程，因为算计的过程更复杂，不但“输入-处理-输出”正向认知，还可以“输出-处理-输入”反向认知，甚至可以“输入-处理”、“输出-输入”等非认知过程。

通俗地说，贝叶斯算法就是结论随着新证据出现而不断地改变，正则化就是把人类的知识以数学的形式告诉模型。事实上，对人类而言，结论不一定随着新证据的出现而会发生变化（贝叶斯算法不一定成立），人们很多的经验还不能以数学形式化的方式添加到模型之中（正则化并不完善）。

在人机融合深度态势感知系统中，态与势的对称性是不同的，感与知的对称性也不尽相同。如何在这些不同的对称中产生某种平衡呢？