本文转载自微信公众号“人机与认知实验室”(ID: 9h_9c3c1f805cb8)，作者刘伟

对待场景中的变化，机器智能可以处理重复性相同的“变”，人类智能能够理解杂乱相似性的“变”，更重要的是还能够适时的进行“化”，其中“随动”效应是人类计算计的一个突出特点，另外，人类计算计还有一个更更厉害的武器——“主动”。仅仅机器智能永远无法理解现实，因为它们只操纵不包含语义的语法符号。

智能与认知不同

    1、智能的本质是什么？
    2、愚蠢的本质是什么？
    3、自主的本质是什么？
    4、复杂的本质是什么？
    5、智慧的本质是什么？
    6、表征的本质是什么？
    7、数学的本质是什么？
    8、目的的本质是什么？
    9、逻辑的本质是什么？
    10、动机的本质是什么？
    11、辩证的本质是什么？
    12、类比的本质是什么？
    13、适应的本质是什么？
    14、悖论的本质是什么？
    15、人脑的本质是什么？
    16、自我的本质是什么？
    17、群智的本质是什么？
    18、感觉的本质是什么？
    19、知觉的本质是什么？
    20、直觉的本质是什么？
    21、意识的本质是什么？
    22、认知的本质是什么？
    23、学习的本质是什么？
    24、记忆的本质是什么？
    25、交互的本质是什么？
    26、常识的本质是什么？
    27、理解的本质是什么？
    28、洞察的本质是什么？
    29、数据的本质是什么？
    30、信息的本质是什么？
    31、知识的本质是什么？
    32、推理的本质是什么？
    33、公理的本质是什么？
    34、算法的本质是什么？
    35、决策的本质是什么？
    36、因果的本质是什么？
    37、解释的本质是什么？
    38、注意的本质是什么？
    39、信任的本质是什么？
    40、情感的本质是什么？
    41、责任的本质是什么？
    42、数学于智能的局限是什么？
    43、计算与算计的区别是什么？
    44、数学与逻辑的区别是什么？
    45、感性与理性的区别是什么？
    46、真实与虚拟的区别是什么？
    47、伦理与道德的区别是什么？
    48、人类与动植物的智能区别是什么？
    49、女人与男人认知区别是什么？
    50、儿童与成人、老人认知区别是什么？
    51、同构、同质知识的迁移规律是什么？
    52、异构、异质知识的迁移规律是什么？
    53、情境与非情境的迁移规律是什么？
    54、事实与价值是如何转化的？
    55、意向性与形式化是如何转化的？“得意忘形”机制是怎样形成的？
    56、态、势、感、知之间是如何转化的？
    57、公理与非公理推理是如何融合的？
    58、直觉决策与逻辑决策是如何融合的？
    59、为什么说高级智能是人物（机）环境系统交互的产物？而不是类脑？
    60、群体智能与个体智能的区别是什么？
    61、人、机、环境之间的动态交互界面是什么？
    62、物理、数理、生理、心理、伦理、管理等不同学科在智能领域中是如何转化的？
    63、为什么说科学只是智能的一部分？而智能是复杂性领域的一部分？
    64、计算、感知、认知、洞察等不同智能形式之间是如何转化的？
    65、确定性与不确定性之间是如何转化的？
    66、数字化、自动化、自主化、智能化与智慧化的区别是？
    67、怎样看待智能是一种有效处理时间空间矛盾的能力？
    68、在博弈中，人工智能目前的真实作用或功能（利弊）究竟有多大？
    69、如何看待智能的缺点和优点？
70、智能是如何把不同角度、粒度、水平、文化的系统整合在一起的？尤其是非家族相似性系统之间的整合？
71、怎样用有限的方式处理无限的智能？
72、如何看待智能中“交”与“互”的工程化？
73、如何看待虚拟训练中“聪明”反被“聪明”误的现象？
74、如何看待人机环境与语法语义语用的关系？
75、人机之间的否定、相等、蕴含关系如何形成？
76、人机交互（工效学、人机工程）、人机混合、人机融合、人机环境系统智能的区别与联系是什么？
77、人人交流中的同情、共感机制是怎样形成的？
78、人类隐性/显性知识中概念的弥聚（弥散聚合）效应是怎样随着环境任务的变化而实现的？
79、人机环境系统中不同数学工具与诸子任务实现的嵌入协同定位关系如何？如可计算性与可判定性之间的关联。
    80、在特定情境下，人失误和错误的形成机制是什么？
    81、反制智能的机理如何？
    82、反制人工智能的机制如何？
    83、自然数与智能的关系如何？如机器如何定义0和1。
    84、拓扑（含数学拓扑）与智能的关系如何？
    85、机器学习与人类学习的差异是什么？
    86、机器如何产生类人的艺术？比如猜谜语等感性智能。
    87、如何实现机器一多分有的表征机理？如可运用半真半假、虚情假意等二义性。
    88、如何生成机器哲学？机器如何实现类人或超人的辩证思维？
    89、智能与开放性的关系如何？
    90、类比、与或非及其组合之外的关系存在吗？
    91、启发式智能与产生式智能之间的互换与匹配？
    92、如何建立起组织事实与价值的协同框架？
    93、机器如何实现反事实推理的收敛性？或进行事实或价值的欺骗性？
    94、如何产生类人的机器映射、散射、漫射、影射机制？
    95、机器如何产生“勇敢”等的概念并实施之？
    96、机器如何建立起类“我”的概念？并可以进行“主体悬置”以及多人称的切换。
    97、如何实现人的“反思”与机器“反馈”融合？
    98、如何实现智能中小信息与大数据的并行处理？
    99、如何实现机器智能的社会性泛化？
    100、如何实现人与机器之间的有效协作及共同进化？

101、利他与利己的机制是如何形成的？

102、主观加减乘除与或非与数学加减乘除与或非有何不同？