知识型AI与学习型AI的本质区别在于知识型AI是直接通过特定算法的算子来完成相关任务，学习型AI则通过学习训练使模型收敛从而掌握相应的技能，最终得到一个水平较高的AI模型，个人见解,可能存在偏差，欢迎指正~

1.学习型和知识型的本质区别是？

      知识型和学习型分别指解决决策问题采取的两种技术路线，其中知识型表示基于人工智能符号主义理论的技术路线，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理，在兵棋AI里，以专家系统为主要形式；学习型表示基于人工智能行为主义理论的技术路线，其原理为控制论及感知-动作型控制系统，在兵棋AI里，以强化学习和深度强化学习为主要形式。

2.AI探索能力的激进和保守主要是什么来控制的？

      在知识型AI架构中，我们以感知-推理-决策-控制四个阶段划分决策流程，这里AI探索环境的能力指的决策过程中是不同算子的风格，主要通过每个算子行为模型的参数来控制，可参见紫冬智剑简化开源版程序http://turingai.ia.ac.cn/ai_center/show，“激进”和“保守”代表决策风格的两个极端，AI训练应该支持算子在不同风格维度的探索寻优。

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学习了，谢谢老师

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