ViZDoom是Google开源的基于第一人称射击游戏Doom的强化学习研究平台。随着深度神经网络的发展，基于视觉的强化学习方法从像素数据中学习并在 Atari 2600 多的游戏上获得了人类水准的性能。然而这些游戏只是使用非现实的 2D 环境和第三人称视角，并没有涉及到与现实类似的任务。ViZDoom可用于从半现实的3D世界中利用第一人称视角获取原始的视觉信息而进行强化学习研究，主要针对的是机器视觉学习，特别是深度强化学习的研究。Vizdoom允许研究者在只使用屏幕 Buffer的情况下开发Bot进行对战，支持多种平台和多种语言的API（C++, Python, Java, Julia），为用户提供对环境的完全控制。ViZDoom的优势和多功能性在于场景机制的可定制性，可以方便地用开源工具编程；同时该平台还具有轻量级，运行速度快的特点，可通过用户自定义脚本实现轻量、快速和高度定制化的训练。