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版主:
申生奇,于彤彤,liucw0716
序言
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第二期
第三期
第四期
主题:
兵棋推演智能决策技术与挑战
摘要:
介绍人机对抗环境中兵棋推演与围棋、德扑、星际争霸等的区别与新挑战,阐述兵棋推演智能决策技术的发展现状:主流技术与其局限,思考兵棋推演智能决策技术的发展。
主讲人:
尹奇跃
2021-10-08 09:34:38
第一期-第1讲
2
0
1368
最新评论:无
主题:
深度强化学习兵棋AI训练与加速
摘要:
深度强化学习是当前主流的博弈决策AI研发技术之一,将阐述如何通过深度强化学习训练兵棋 AI,同时将简要介绍分布式训练方法,目前已经成为决策AI研发的标配。
主讲人:
于彤彤
2021-10-15 09:42:23
第一期-第2讲
1
0
1570
最新评论:无
主题:
兵棋强化学习训练与分布式示例
摘要:
展示如何基于内置的Demo AI实现一个A2C或PPO算法训练的兵棋AI,涵盖状态空间、动作空间、奖励等要素的设计,并阐述如何快速地实现一个分布式训练版本。
主讲人:
申生奇
资料下载:
兵棋强化学习训练与分布式示例代码-技术讲堂.zip
2021-10-22 09:51:05
第一期-第3讲
2
2
1317
最新评论:一边飞一边浪
主题:
兵棋智能博弈机器学习算法与思考
摘要:
机器学习算法尤其是强化学习算法近些年来在游戏AI取得了重大突破,本报告将介绍我们利用机器学习算法解决兵棋推演问题的研究与实战,并讨论我们关于智能兵棋机器学习的...
主讲人:
孙宇祥
2021-10-29 09:58:33
第一期-第4讲
1
0
947
最新评论:无
主题:
基于“庙算·陆地指挥官”平台开发AI(上)
摘要:
中科院自动化所智能系统与工程研究中心自研的战术兵棋平台,为AI研发提供了高速训练与调试SDK,还为AI研发提供了在线提交、机机、人机测试等辅助功能。报告将向A...
主讲人:
胡建,徐泽培
2021-11-05 09:58:29
第一期-第5讲
1
0
2533
最新评论:无
主题:
基于“庙算·陆地指挥官”平台开发AI(下)
摘要:
中科院自动化所智能系统与工程研究中心自研的战术兵棋平台,为AI研发提供了高速训练与调试SDK,还为AI研发提供了在线提交、机机、人机测试等辅助功能。报告将向A...
主讲人:
胡建,徐泽培
2021-11-12 09:57:23
第一期-第6讲
1
0
1217
最新评论:无
主题:
初探知识推理型兵棋AI
摘要:
兵棋对抗主体具有自组织、自适应特点和拟人思维属性,通过感知环境,依据一定的行为规则,采取侦察、攻击、躲避、掩护、集结、引诱、夺控、协同等有利策略,使得在整体上...
主讲人:
赵美静
2021-11-19 09:57:27
第一期-第7讲
2
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最新评论:无
主题:
Minigame想定下知识推理型兵棋AI开发示例
摘要:
展示如何基于内置的Demo AI实现一个基于OODA架构的兵棋示例AI,涵盖感知、推理、决策、控制四个主要功能模块,用户可以基于基准模块针对具体决策过程实现个...
主讲人:
戴松
2021-11-26 09:52:02
第一期-第8讲
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最新评论:无
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