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中国科学院自动化研究所丨智能系统与工程研究中心

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版主：申生奇,于彤彤,liucw0716

序言第一期第二期第三期第四期

主题：智能博弈决策研究进展

摘要：近年来涌现了大量优秀决策AI，如AlphaGo Zero、Libratus、AlphaStar、OpenAI Five等，这些AI对兵棋AI的研发具有一定的启...

主讲人：张俊格

2021-12-03 09:55:27

第二期-第1讲 1 0 979 最新评论：无

主题：兵棋子问题—部分可观测异步智能体协同

摘要：作为部分可观测异步智能体协同验证环境，POAC是一个轻量级、灵活、易用的环境，可以由用户配置，以满足不同的实验需求。其支持self-play模式、人机等多种模...

主讲人：姚蒙

2021-12-10 10:00:31

第二期-第2讲 0 0 1021 最新评论：无

主题：兵棋决策执行—基于值迭代的路径规划

摘要：作为兵棋决策执行的关键内容之一，路径规划技术为兵棋算子提供机动路径。报告详细讲解值迭代算法并展示了基于值迭代的路径规划技术，最终通过复盘讲解所学习策略的实战效...

主讲人：汪德日

2021-12-17 09:58:52

第二期-第3讲 0 0 1018 最新评论：无

主题：兵棋态势理解—对敌战术意图识别

摘要：作为兵棋整体态势理解的关键内容之一，对敌战术意图识别为决策提供依据。报告详细讲解了意图识别的难点，并提出可迭代升级框架下的意图识别算法。

主讲人：刘轩

2021-12-24 10:06:17

第二期-第4讲 0 0 961 最新评论：无

主题：基于人机对抗模型的兵棋AI设计

摘要：人机对抗框架是较为通用的知识与数据混合型人机对抗AI研发框架，报告详细讲解了在兵棋推演AI设计上人机对抗框架的内涵与开发实战，为当前兵棋推演AI研发提供了顶层...

主讲人：张海东

2021-12-31 10:38:27

第二期-第5讲 0 0 817 最新评论：无

主题：人机对抗模型临机环境复盘分析

摘要：以人机对抗框架作为顶层架构，实现了AlphaWar-2.0版本，AI具备在临机环境下一定的人机对抗能力，报告展示了庙算杯测试赛下所研发AI的基本能力以及一定程...

主讲人：郭圆

2022-01-07 10:29:22

第二期-第6讲 0 0 723 最新评论：无

主题：人机对抗模型运投算子策略分析与设计

摘要：以人机对抗框架作为顶层架构，实现了目前研发的AlphaWar-2.0版本，AI具备在临机环境下一定的人机对抗能力，报告展示了兵棋对抗中关键算子—运投算子的策略...

主讲人：姚远

2022-01-14 10:19:27

第二期-第7讲 0 0 780 最新评论：无

主题：指上谈兵—让你走在战争前面

摘要：我们正在迎来历史性的重大机遇，不但中国在发生重大历史性变革，全球都在发生变革。而兵棋推演的方法和现代科技的智能化平台有机结合，恰好给我们创造了引领和设计未来战...

主讲人：张连军

2022-01-21 09:50:44

第二期-第8讲 0 0 845 最新评论：无

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