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版主:
申生奇,于彤彤,liucw0716
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主题:
第3期第1讲-兵棋推演自博弈与强化学习专题序言
摘要:
本期,我们将系列介绍目前较为主流的博弈AI研发框架,即自博弈+强化学习在兵棋推演上的技术细节与思考,本讲作为序言,介绍本期(第3期)的背景与主要安排。
主讲人:
尹奇跃
2022-02-18 12:37:42
第三期-第1讲
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0
1070
最新评论:无
主题:
兵棋AI深度强化学习状态特征设计与思考
摘要:
状态表示是进行强化学习的基本要素之一,将将详细介绍如何抽取兵棋引擎中的观察信息并构造特征,以及特征处理神经网络。
主讲人:
于彤彤
2022-02-25 11:39:55
第三期-第2讲
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0
876
最新评论:无
主题:
兵棋AI深度强化学习动作设计与思考
摘要:
动作表示是进行强化学习的关键要素之一,将介绍以关键点为基础的高效动作设计方案,以及即时动作与长时动作如何使用。
主讲人:
申生奇
2022-03-04 09:20:35
第三期-第3讲
0
0
616
最新评论:无
主题:
兵棋AI深度强化学习奖赏系统设计与思考
摘要:
奖励是强化学习的驱动力,将介绍如何抽取得分面板或状态信息构造奖惩函数,以及为实现多样化AI的多样化奖惩方案。
主讲人:
申生奇
2022-03-10 22:15:08
第三期-第4讲
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522
最新评论:无
主题:
兵棋AI深度强化学习训练方法设计与思考
摘要:
通过网络设计与分布式训练将获得强化学习策略,将介绍基本的网络设计、训练算法、分布式训练、以及一些训练技巧。
主讲人:
申生奇
2022-03-18 16:32:41
第三期-第5讲
0
0
652
最新评论:无
主题:
兵棋AI模仿学习训练方法与思考
摘要:
模仿学习为强化学习与自博弈提供策略初始化,将介绍基本的模仿学习策略以及如何与强化学习友好适配。
主讲人:
于彤彤
2022-03-25 08:53:48
第三期-第6讲
0
1
810
最新评论:田胤
主题:
兵棋AI种群迭代训练与评估方法
摘要:
兵棋AI种群迭代训练与评估方法,将介绍如何构建种群,以缓解策略非传递、红蓝异构且能力非对称下策略迭代的一系列问题
主讲人:
于彤彤
2022-04-01 09:47:39
第三期-第7讲
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最新评论:无
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